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觉非科技:打造智能驾驶的“数据大脑” 赋能中国5G时刻

时间:  2020-10-13 07:00  来源:  网络整理   作者:   佚名

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2019年已临近尾声,关于自动驾驶商业化的话题持续发酵。全球各大顶级车展上,汽车智能化大行其道,不断释放出量产车的信息,预示着自动驾驶量产的脚步越来越近。资本市场对智能驾驶行业依旧充满信心,据《斯坦福2019全球AI报告》结果指出,2019年,全球私有AI投资超过700亿美元,与AI相关的创业投资超过370亿美元,并购交易金额340亿美元,IPO为50亿美元。自动驾驶汽车在过去一年中获得了全球投资的最大份额(77亿美元),仍是产业最受青睐的投资标的。

1. 进击的“科技新势力”

当前,自动驾驶技术已经成为整个汽车产业的最新发展方向。应用自动驾驶技术可以全面提升汽车驾驶的安全性、舒适性,满足更高层次的市场需求等。

在过去几十年的历程之中,自动驾驶的发展主要围绕两种方式,一种是基于单车智能,并依靠加装或改装强算力芯片、激光雷达等“革新”硬件的方式作为驱动;另一种方式,则是以目前量产汽车为基础,采用兼容或升级现有汽车电子架构,循序渐进地推进。

前者的代表多来自美国。以自动驾驶公司Waymo、全球的出行公司Uber以及通用旗下Cruise 等行业先驱为代表,他们以强大的车端智能化改造为核,包括感知、决策、控制方面的全面革新,打造完全面向未来出行的L4-L5无人驾驶汽车。

这种方式对汽车电子架构、车端智能化的改变是颠覆式的,围绕“买车”与“改装车”的思路推进,与传统汽车行业的差距较大,造成了实际量产之中的困难,以及改装成本过高的问题。

后者的代表则是以德系OEM、汽车Tier以及全球大部分OEM为代表的“汽车工业”玩家,,在汽车电子架构不发生较大变化的情况下,“渐进式”地赋予汽车智能,带来了L2-L3级辅助驾驶落地于现有量产汽车之中。一方面成本可控,容易落地,另一方面围绕安全、可靠、保守的汽车产业链思维,这种方式更容易得到实际的产业链技术支持。而无论是“颠覆式”还是“渐进式”的发展路径,汽车产业的底层结构都没有发生质的变化。

在两种势力不断调整自身发展的同时,过去的几年之中,行业也不断涌现出了大批的科技角色的供应商,他们为产业带来了神经网络计算单元,带来了网联智能的解决方案,带来了能够影响汽车电子架构发生变化的新技术方案,而在由“科技新势力”进驻后建立的新生态,让数据和技术的势能放大,产业应用落地的迅速提升。

“在未来的汽车产业变革中,基于人工智能的软件和服务将占据绝大部分比重”。大众汽车北美公司出行业务副总裁、前首席数字官Johann Jungwirth认为,在电动化领域来自软件和服务的贡献率将达50%,在自动驾驶和共享出行领域,这一贡献占比甚至能达到90%。

2. 2020,智能驾驶的中国话语权时代已到来

面对大规模量产化的产品市场,自动驾驶首先需要在成本、可靠性等方面得到产业链的支持,其次消费者用户也愿意为此买单。从现实角度,自动驾驶从所需要的感知传感器、高性能处理器、有效的决策执行端以及可靠的冗余系统等方面还不成熟,实际落地方面国内外当前正在推动ADAS功能在新车上普及,未来几年还会在部分L3的功能上进行量产发布。

对于国内的汽车产业链而言,智能驾驶技术处在转换升级的时期,看起来机会遍地,但实际要懂得要害所在。

国际Tier、欧美的车企在车身电子架构方面有着行业的话语权,在标准制定、先进技术研发落地层面在整个行业往往都有主导权;而在车端的智能化部分,高性能的AI处理器芯片、操作系统等核心技术,也往往掌握在国外企业当中。这些都是有非常深的技术壁垒的行业,国内外差距明显,非短时间内能够补足。

回归到中国,作为全世界的交通大国,从国家战略角度而言,在智能驾驶方向的政府政策、支持力度相当之大,甚至超过世界上的其他国家,而在接下来由“交通大国”到“交通强国”的历史转换阶段之中,中国也将会选择一条不同于硅谷或德国的智能驾驶技术路线。

3. 觉非科技,打造智能驾驶的“数据大脑”

成立于2019年初的觉非科技,已成为中国智能驾驶技术路线之中典型的科技新势力代表。面对产业对软件和服务标准的不断提升,觉非科技希望通过其智能驾驶的“数据大脑”,带动产业在网联智能化的蓬勃发展。

高精地图是智能驾驶的基础与感知容器,觉非科技已具备了自建高精度、高质量、高鲜度决策地图服务平台的能力。其高精地图采用业界领先的双目视觉测距技术、AI深度学习图像处理技术,提供亚米级精度、可周级更新的道路要素数据,同时,采用自采栅格化+众源更新的技术方案,保证精度的同时通过数据联盟实现高效更新。

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