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华为李振亚:平台化标准化 促进智能驾驶产业健康发展

时间:  2020-09-25 17:21  来源:  网络整理   作者:   佚名

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原标题:华为李振亚:平台化标准化,促进智能驾驶产业健康发展

  2020年9月25日,在2020北京国际车展召开前夕,华为在北京望京凯悦酒店,以“共建生态,智赢未来”为主题,召开了智能汽车解决方案生态论坛,在本次论坛上,华为智能汽车解决方案BU MDC产品总经理李振亚以“平台化标准化,促进智能驾驶产业健康发展”为主题发表了演讲,以下为演讲全文。

  女士们,先生们,大家上午好!

  今天非常荣幸在这里,与大家分享华为MDC领域的最新的产品、生态发展成果与未来规划。

  众所周知,智能驾驶的范围非常宽泛,包括RoboTaxi、干线物流、无人配送等。我把它们分成三大类:乘用车、商用车、作业车。乘用车的驾驶场景非常复杂,速度可变性也非常高,从低速到高速,而且对安全尤为重视,并且用户追求的是一种驾乘体验。而商用车的场地、线路也比较可控,安全影响也比较小,主要是作为生产工具;作业车也类似,场景、道路等情况相对比较简单、路况也比较可控,速度也比较低,也是一种生产工具。不同场景下的智能驾驶需求,使得其技术发展受到“场景、道路、线路、路况、速度、安全、属性”等多个因素的影响,我称之为“智能驾驶七维函数”。

  虽然智能驾驶场景多技术复杂,但我们也欣喜的看到,基于具体的业务场景,整个产业界在多条智能驾驶技术路径正齐头并进。在乘用车领域,以安全、体验为主,将从辅助驾驶逐步发展到高级别的智能驾驶,是采取的从L2到L3,再到L4的“渐进式”的技术发展路径。而在商用车、作业车领域,以降本增效为主,如货运物流,无人矿卡,街道清洁,无人配送等,普遍采取的是从L2到L4的“跨越式”的技术发展路径。两条技术路径,场景为王,以解决实际问题为目标,最终有望在2030年,均达到L5级别的自动驾驶水平。

  MDC作为智能驾驶的计算平台,我们积极与产业界的传感器、执行器、应用算法等生态合作伙伴深入合作,打造传感器生态圈、执行器生态圈以及智能驾驶软件应用生态圈。作为平台,MDC在电气工程特性上保持一致性,在传感器、执行器上,我们遵从业界已有的硬件接口标准。MDC通过对外开放功能软件平台层,让感知、融合、定位、决策、规划、控制等算法分工精细化,以方便上层应用算法合作伙伴,聚焦各自所长,比如AI公司可以聚焦于感知、融合技术能力的提升和积累,而车企则可以聚焦于决策、规划和控制等技术能力的积累,汇聚整个产业链的技术精华,快速打造面向乘用车、商用车、作业车的不同场景的智能驾驶解决方案。MDC通过开放的平台与广泛的生态合作,携手整个产业链一起加速智能驾驶产业链的构建。

  汽车的智能化程度高不高,关键看汽车大脑强不强。一年前,我们向市场推出了MDC 300,得到客户及生态合作伙伴的广泛认可。今天,我在这里隆重对外发布全新一代MDC系列产品:MDC 210与MDC 610。它们分别可以提供48及160 TOPS的算力,为L2+,L3~L4级别的自动驾驶提供经济实用的算力资源,和传感器接入能力,满足车规级安全要求。MDC系列产品,物理尺寸保持一致,在智能汽车的生命周期里,可支持计算平台的平滑替代升级。

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