创新 • 创优 • 创见
近日，百度的无人驾驶汽车在北京亦庄进行测试。现场，驾驶舱的屏幕上，实时回传着车辆周边的环境画面和传感器等综合信息。未来，这样的“云代驾”场景，将越来越多地出现在人们的生活中。
伴随着人工智能技术的高速发展，“自动驾驶”正逐渐落地，距离最高层次的L5级别已不再遥远。36氪研究院发布的《2021-2022年中国自动驾驶行业研究报告》显示，预计到2030年中国智慧交通市场规模将达到10.6万亿元。作为过渡性技术，“云代驾”率先进入市场，帮助用户接纳自动驾驶，其积极作用值得被期待。
从体验上看，与其说，“云代驾”是凭空出现的“虚拟司机”，不如说是指导AI的“驾培教练”。充分利用5G技术的低时延特性，“云代驾安全员”可以“一对多”远程驾驶及监管车辆。车主在外饮酒，或可以不用临时呼叫代驾，进车便可以直接回家，既方便又安全。当然，只要有人为干涉因素，超脱程序管理的不确定性就会增长，安全管理必须及时跟上。
例如，假设“云代驾安全员”无视内部管理规定，吸毒、饮酒或带病接管自动驾驶车辆，引发交通事故，届时该识别及追责？例如，在5G信号忽然中断的网络盲区，“云代驾安全员”在驾驶车辆的过程中，出现交通事故，又该怎么处理？例如，有黑客侵入自动驾驶系统，夺走最高权限，操纵车辆横冲直撞，该怎么预防？例如，“云代驾安全员”通过代驾车辆，了解车主住址、电话等敏感信息后，有没有信息泄露的风险等等。
普及自动驾驶技术，可不是将驾驶员从驾驶舱移走那么简单。脱离面对面的直接干预，用不可见的网络与系统控制车辆驾驶，在自动驾驶技术达到L5级别之前，投入应用“云代驾”相关产品，其衍生的安全威胁不一定比纯粹的“无人驾驶”更低。区别于其他AI技术应用产品，无人驾驶直接影响交通秩序，影响公共安全，相应的管理措施不能等待问题、矛盾、事故出现，才开始亡羊补牢。着眼科技发现形式，事先规范很有必要。
对此，还是要着力加强对“云代驾”相关产品的技术认证，加强对云代驾人员的安全培训，加强5G网络环境下的信息系统监督，加强自动驾驶车辆的数据采集。必须通过构建全面、细致、无死角的安全监管体系。只有确保安全，才能将“云代驾”投入市场服务大众。
全球范围内，自动驾驶应用愈发成熟。我们在享受科技带来便利的同时，始终不能忘了“科技是一把双刃剑”。“云代驾”不是“腾云驾雾”，管理不能浮于“空中楼阁”。
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